美国普渡大学研究团队开发出计算解决方案NuFold，能够更准确地预测RNA结构，大幅缩短确定RNA结构所需的时间。NuFold在内部表征RNA时，既考虑到了碱基对在结构中的关键作用，又能准确捕捉RNA的灵活性。与基于深度学习的方法相比，NuFold在局部结构预测方面表现出更高的准确性，能根据RNA序列对完整的原子结构进行预测。该工具可用于研究RNA机制及相关疾病治疗药物的开发，具有广泛的应用前景。NuFold的代码已开源，供研究人员和对RNA结构模型感兴趣的人使用。研究成果发表在《自然通讯》（Nature Communications）上。

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